僵尸进程与孤儿进程
基于unix环境(linux, macOS)
主进程需要等待子进程结束之后, 主进程才结束
主进程时刻监测子进程的运行状态, 当子进程结束之后, 一段时间之内, 将子进程进行回收
为什么主进程不在子进程结束后马上对其回收呢?
主进程与子进程是异步关系, 主进程无法马上捕获子进程什么时候结束
如果子进程结束之后, 马上在内存中释放资源, 主进程就没有办法监测子进程的状态了
unix针对于上面的问题, 提供了一个机制
所有的子进程结束之后, 立马会释放掉文件的操作链接, 内存的大部分数据, 但是会保留一些内容: 进程号, 结束时间, 运行状态. 等待主进程监测, 回收.
僵尸进程
所有的子进程结束之后, 在被主进程回收之前, 都会进入僵尸进程状态
僵尸进程有无危害
如果父进程不对僵尸进程进行回收(wait/waitpid), 产生大量的僵尸进程, 这样就会占用内存, 占用进程pid号
僵尸进程如何解决
父进程产生了大量子进程, 但是不回收, 这样就会形成大量的僵尸进程, 解决方式就是直接杀死父进程, 将所有的僵尸进程变成孤儿进程, 由init进行回收
孤儿进程
父进程由于某种原因结束了, 但是你的子进程还在运行中, 这样你的这些子进程就成了孤儿进程, 你的父进程如果结束了, 你的所有的孤儿进程就会被init进程的回收, init就变成了你的父进程, 对你进行回收
互斥锁
三个同事, 同时用一个打印机打印内容.
三个进程模拟三个同事, 输出平台模拟打印机.
互斥锁:
可以公平性的保证顺序以及数据的安全
# 版本一from multiprocessing import Processimport timeimport randomimport osdef task1(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")def task2(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")def task3(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=task1) p2 = Process(target=task2) p3 = Process(target=task3) p1.start() p2.start() p3.start()"""188412开始打印了188408开始打印了188388开始打印了188412打印结束了188388打印结束了188408打印结束了"""# 现在是所有的进程都并发的抢占打印机,# 并发是以效率优先的, 但是目前我们的需求: 顺序优先# 多个进程共抢一个资源时, 要保证顺序优先: 串行, 一个一个来 # 版本二from multiprocessing import Processimport timeimport randomimport osdef task1(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")def task2(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")def task3(): print(f"{os.getpid()}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{os.getpid()}打印结束了")if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=task1) p2 = Process(target=task2) p3 = Process(target=task3) p1.start() p1.join() p2.start() p2.join() p3.start() p3.join()"""160876开始打印了160876打印结束了188264开始打印了188264打印结束了188328开始打印了188328打印结束了"""# 我们利用join, 解决串行的问题, 保证了顺序优先, 但是这个谁先谁后是固定的.# 这样不合理, 你在争抢同一个资源的时候, 应该是先到先得, 保证公平 # 版本三from multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Lockimport timeimport randomdef task1(p, lock): lock.acquire() print(f"{p}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{p}打印结束了") lock.release()def task2(p, lock): lock.acquire() print(f"{p}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{p}打印结束了") lock.release()def task3(p, lock): lock.acquire() print(f"{p}开始打印了") time.sleep(random.randint(1, 3)) print(f"{p}打印结束了") lock.release()if __name__ == '__main__': mutex = Lock() p1 = Process(target=task1, args=("p1", mutex)) p2 = Process(target=task2, args=("p2", mutex)) p3 = Process(target=task3, args=("p3", mutex)) p1.start() p2.start() p3.start()"""p1开始打印了p1打印结束了p2开始打印了p2打印结束了p3开始打印了p3打印结束了""" 
lock 与 join 的区别
共同点
都可以把并发变成串行, 保证了顺序
不同点
join 认为设定顺序, lock 让其争抢顺序, 保证了公平性
进程之间的通信
进程在内存级别是隔离的, 但是文件在磁盘上
1.基于文件通信
利用抢票系统讲解
# 抢票系统# 1. 先可以查票, 查询余票数. 并发# 2. 进行购买, 向服务端发送请求, 服务端接收请求, 在后端将票数-1, 返回到前端 串行from multiprocessing import Processimport jsonimport timeimport osimport randomdef search(): time.sleep(random.randint(1, 3)) # 模拟网络延迟(查询环节) with open("ticket.json", "r", encoding="utf-8")as f: dic = json.load(f) print(f"{os.getpid()}查看了票数, 剩余{dic['count']}")def paid(): with open("ticket.json", "r", encoding="utf-8")as f: dic = json.load(f) if dic["count"] > 0: dic["count"] -= 1 time.sleep(random.randint(1, 3)) with open("ticket.json", "w", encoding="utf-8")as f1: json.dump(dic, f1) print(f"{os.getpid()} 购买成功")def task(): search() paid() if __name__ == '__main__': for i in range(6): p = Process(target=task) p.start()# 当多个进程共抢一个数据时, 如果要保证数据的安全, 必须要串行.# 要想让购买环节进行串行, 我们必须要加锁处理 from multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Lockimport jsonimport timeimport osimport randomdef search(): time.sleep(random.randint(1, 3)) with open("ticket.json", encoding="utf-8")as f: dic = json.load(f) print(f"{os.getpid()} 查看了票数, 剩余{dic['count']}")def paid(): with open("ticket.json", encoding="utf-8")as f: dic = json.load(f) if dic["count"] > 0: dic["count"] -= 1 time.sleep(random.randint(1, 3)) with open("ticket.json", "w", encoding="utf-8")as f1: json.dump(dic, f1) print(f"{os.getpid()}购买成功")def task(lock): search() lock.acquire() paid() lock.release()if __name__ == '__main__': mutex = Lock() for i in range(6): p = Process(target=task, args=(mutex,)) p.start()"""203496 查看了票数, 剩余3203512 查看了票数, 剩余3203496购买成功203504 查看了票数, 剩余2203480 查看了票数, 剩余2203488 查看了票数, 剩余2203520 查看了票数, 剩余2203512购买成功203504购买成功"""# 当很多进程共抢一个资源(数据)时, 你要保证顺序(数据的安全), 一定要串行. # 互斥锁: 可以公平性的保证顺序以及数据的安全# 基于文件的进程之间的通信: # 效率低 # 自己加锁麻烦而且很容易出现死锁 2.基于队列通信
